本學程以培育「具備專業知識、生命關懷與智慧科技發展能力的健康智慧人才」為核心，並強調智慧健康科技、臨床實證、跨域整合、創新服務及人文倫理的均衡發展。
醫學院核心價值包括「開創與跨域、同理與合作、正直與當責、勤勉與務實」，而學程教育目標則強調專業能力、全球視野、以人為本、跨域整合及服務創新。
一、基本素養
1. 人本關懷與倫理素養
以人的健康、尊嚴與福祉為智慧科技發展的核心，理解不同文化、社會背景及健康需求，兼顧科技應用中的倫理、法律、隱私與社會影響，培養同理、尊重及負責任的專業態度。
2. 科技創新與數位素養
理解人工智慧、健康數據、醫療資訊與數位健康科技的基本概念，具備運用新興科技解決健康問題的能力，並能持續掌握生成式 AI、智慧醫療及數位轉型等新興發展。
3. 實證思維與問題解決素養
能從臨床、健康照護及社區實際問題出發，蒐集與分析資料，運用研究方法及實證證據進行判斷，並評估智慧健康科技介入的適切性、可行性及實際效益。
4. 跨域合作與溝通素養
理解醫療、護理、資訊、工程、管理及人文社會等不同專業的觀點與語言，能在跨專業團隊中有效溝通、協調與合作，共同發展以健康需求為導向的整合方案。
5. 全球視野與社會責任素養
掌握國際智慧健康與數位醫療發展趨勢，同時關注臺灣高齡化、長期照護、健康不平等及區域醫療需求，培養「全球思考、在地實踐」的能力與社會責任感。
二、十二項核心能力
本學程以美國醫學資訊學會（AMIA）健康資訊應用教育核心能力為基礎，並參酌國內外產官學研對人工智慧健康科技人才的需求，訂定下列 12 項核心能力，作為課程規劃與學生學習成效評估的重要依據。
1. 基礎醫學科學能力
理解人體、生物醫學及健康科學基礎知識，並能應用於智慧健康科技相關問題。
2. 一般健康照護能力
理解醫療服務、公共衛生、健康促進及健康照護體系，掌握健康與照護實務的基本概念。
3. 創新服務思考能力
運用設計思考與需求洞察，發掘健康照護問題，提出具創意、可行且以使用者為中心的創新方案。
4. 基礎人工智慧能力
理解人工智慧與機器學習的基本原理，並能運用相關工具處理健康與醫療資料。
5. 數據分析解讀能力
能蒐集、處理、分析及視覺化健康資料，並正確解讀分析結果，以支持健康與臨床決策。
6. 科技實證應用能力
能運用實證研究方法評估智慧健康科技的成效、可行性與應用價值，並提出具依據的改善建議。
7. 跨域系統整合能力
能整合醫療、資訊、科技及管理等不同專業的知識與資源，建構具互通性及實用性的健康資訊或科技方案。
8. 科技倫理判斷能力
能辨識人工智慧與健康科技涉及的倫理、法律、隱私及社會議題，並依專業倫理進行適當判斷。
9. 團隊協同合作能力
能在多元專業團隊中理解自身角色、有效分工、相互合作並共同完成智慧健康科技任務。
10. 領導溝通協調能力
能清楚表達專業觀點、整合不同意見、促進團隊共識，並具備推動跨域健康科技專案的領導能力。
11. 終身自主學習能力
能主動掌握人工智慧、智慧醫療及健康科技的新知與發展趨勢，持續精進專業能力並應用於實務。
12. 人文社會關懷能力
能理解個人、家庭與社會文化脈絡中的健康需求，以同理、尊重與包容的態度，發展兼具科技效能與人性關懷的健康服務。