國立中山大學醫學院「人工智慧健康科技碩士學位學程」因應人工智慧快速發展、人口高齡化、醫療照護人力不足及健康照護數位轉型等趨勢，以培育兼具健康照護知識、人工智慧科技能力、跨領域整合思維、創新服務設計及人文倫理素養之高階人才為核心目標。本學程結合醫學院及校內資訊、工程、管理、人文與社會科學等跨領域教學研究資源，並透過臨床實證、健康數據分析、人工智慧應用、醫療資訊系統、智慧長照與服務創新等課程，培養學生面對未來健康照護複雜問題的分析、整合與實踐能力。整體教育目標與中山大學「加強學術專業、培養國際視野、孕育人文精神、促進跨域發展及追求宏觀創意」之教育方向相互呼應。
具體教育目標如下：
一、培養人工智慧健康科技之專業能力
培養學生具備人工智慧、健康數據科學、醫療資訊與健康照護等核心知識，能理解人工智慧與資料科學的基本原理，並將相關技術應用於醫療、健康促進、疾病預防、智慧長照及健康產業情境。學生應能分析健康資料、解讀人工智慧模型結果，並以實證方法評估科技工具之成效與可行性，使科技應用建立在健康需求與臨床證據之上，而非僅止於技術操作。
二、培養全球科技視野與在地實踐能力
面對智慧健康科技快速演進及全球健康議題日益複雜的環境，本學程培養學生掌握國際人工智慧、數位健康及智慧醫療發展趨勢，同時理解臺灣醫療制度、人口高齡化、長期照護與區域健康需求。學生應能將國際新興科技與方法轉化為符合臺灣醫療、社區及長照場域需求之實務方案，兼具全球視野與在地問題解決能力。
三、孕育以人為本的智慧健康服務精神
人工智慧健康科技的發展必須以人的健康與福祉為核心。本學程除強調科技能力，更重視醫療倫理、法律、社會責任與人文關懷，培養學生在科技設計與應用過程中重視病人、家庭及使用者之需求、尊嚴與自主性。學生應能辨識人工智慧健康科技可能涉及的倫理、隱私與社會影響，並在創新與科技發展中維持人性化、包容性及專業責任。
四、強化跨領域智慧健康科技整合能力
智慧健康問題往往無法由單一專業獨立解決，因此本學程著重資訊、醫療、護理、工程、管理及社會科學等不同專業之整合。透過跨領域團隊合作、健康資訊系統整合與實作專題，使學生能理解不同專業的語言與需求，整合多元健康資料、科技工具與服務流程，並發展有效的跨專業溝通、團隊合作、領導及協調能力。
五、培養宏觀創意與健康服務創新設計能力
本學程以創新思維與設計方法培養學生從真實健康照護情境中發掘問題，透過需求分析、設計思考、服務流程優化及科技工具整合，提出具可行性與實用性的智慧健康解決方案。學生應能將人工智慧、數位科技與健康服務需求有效連結，從「發現問題」進一步走向「設計方案、驗證成效與推動實踐」，成為推動健康照護服務創新與產業轉型的重要人才。
此外，本學程以能力導向教育為基礎，進一步將上述教育目標落實於基礎醫學、健康照護、人工智慧、數據分析、科技實證、跨域系統整合、科技倫理、團隊合作、領導溝通、終身學習與人文社會關懷等核心能力之培育，使學生不僅「懂科技」，更能理解健康問題、運用科技、整合專業、創新服務並承擔社會責任，最終成為能夠連結科技與醫療、研究與實務、國際趨勢與在地需求的新世代人工智慧健康科技專業人才。